什麼是 Agentic Workflow？
從流程自動化出發，介紹 Agentic Workflow 如何結合 LLM、Local Agent Runtime、MCP、Verification 與 Human Approval，形成可持續執行的全自主工作流。
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什麼是 Agentic Workflow？
從流程自動化出發，介紹 Agentic Workflow 如何結合 LLM、Local Agent Runtime、MCP、Verification 與 Human Approval，形成可持續執行的全自主工作流。
Quilloo：Vibe Coding 與 Qwen3.5 受限環境最佳化
Quilloo 是筆者開始 Vibe Coding 後，第 21 個正式上架的 iOS App，也是本地 AI 專案的第一個成果。
Typed Memory 架構：簡介 MTLHeap / IOSurface
從 Typed Memory 概念出發，理解 QNX POSIX Typed Memory、Metal MTLHeap 與 IOSurface 如何管理記憶體用途、生命週期與共享資源。
關於 Autonomous Workflow
從 Agentic Coding 實作經驗出發，說明如何把人工介入轉成 Workflow 規則，讓 AI 依照 Spec、檢查與驗收流程持續推進開發。
LLM 模型特殊量化技術概論：以 Qwen3.5 MLX-4bit 為例
從 MLX、llama.cpp、4-bit 量化與 Gated DeltaNet recurrent state，理解 Qwen3.5 在 Apple Silicon 上的 Prefill 效能差異。
Qwen3.5 上下文管理實作：以對話聊天為例
從對話聊天的實作出發，理解 Qwen3.5 如何結合 GDN recurrent state、Attention KV cache、歷史裁切與 checkpoint 管理上下文。
Qwen3.5 模型架構與 GDN 上下文管理技術
從 Qwen3.5 的混合模型架構出發，理解 Gated DeltaNet 如何透過固定狀態、Decay Gate 與 Delta Rule 管理長上下文。
AI 商業觀點：Vibe Coding 成本結構
AI 軟體開發的成本，不能只看模型單價。
AI 商業觀點：Vibe Coding 存在成本不對稱問題
獨立開發者期待 Vibe Coding 的「軟體生産力」，也同時能帶來高經濟效應；現實真的如此嗎？本文提出 Jollen 的個人觀點。
Task Contract 在 Agentic Coding 中的角色
OpenAI 官方說明將 Skills 定義為 reusable、shareable workflows
Skills 在 Agentic Coding 中的角色
OpenAI 官方說明將 Skills 定義為 reusable、shareable workflows
Agentic Coding 自主軟體工程：三種 AI 開發角色
要理解 Agentic Coding，需要先區分三種常見角色。這三種角色都能產生程式碼，但它們參與工程流程的深度不同。
Agentic Coding 自主軟體工程
將一群 AI Agents 搭建在一起，變成一個「類意識體」後，讓 AI 進行「自主開發」
Android HAL & Framework 如何 Vibe Coding？
Android HAL & Framework 也能 Vibe Coding。
什麼是 Agentic Coding？
Karpathy 並非推翻 Vibe Coding 的說法，而是進一步提出「讓 AI Agents 承擔更多 Vibe Coding 任務」
什麼是 Vibe Coding
人工智慧的角色不在取代人類，反而是君臣相輔的角色。
純手工極簡向量資料庫：使用 Top-K
從零實作極簡向量資料庫，整理向量儲存、餘弦相似度與 Top-K 檢索的完整流程。
RAG & Top-K 檢索概論：使用 Text Embedding
這是 RAG 系統中「語境擷取（Context Retrieval）」的第一步
Text Embedding 的應用：語意對齊（Semantic Alignment）概論
說明 Text Embedding 如何將不同文字映射到共同向量空間，用於語意對齊、比較與檢索。
RAG 向量距離計算：餘弦相似度（Cosine Similarity）概論
說明餘弦相似度如何計算向量方向的接近程度，並用於 RAG 的語意排序與相關內容選取。
RAG 向量化與語意搜尋概論
說明 RAG 如何將文本轉為向量，並透過向量資料庫建立可搜尋的語意索引與檢索流程。
語意搜尋的核心：向量表示（Vector Representation）
語意搜尋的關鍵在：讓語言變成可運算的 Expression（運算式）
M8802－Node.js & LLM 原理與實務－讀者服務區
這本書是為 LLM 初學者設計的入門教材，也是一份幫助你從零開始、逐步建立實作能力的學習指南。
RAG 是一種語境搜尋架構
RAG 檢索之所以重要，是因為 RAG 主要在「如何找到正確的語境」，RAG 並非傳統的關鍵字檢索
M8801－Node.js Fullstack 原理與實務－讀者服務區
這本書是為 Node.js 初學者設計的入門教材，也是一份幫助你從零開始、逐步建立實作能力的學習指南。
另一個挖礦時代來臨了？關於 ERC 891 代幣的二件事
不久前（2018 年 1 月），Ethereum 才剛針對 ERC 20 提出的 ERC 827 擴充標準；近期，ERC-891 代幣標準橫空出世。即使 ERC 891 仍只是一個 EIP（Ethereum Improvement Proposal），但筆者認為這是一個相當值得關注的提案...
October 23, 2017P2P 物聯網論文發表：Advances in IoT Architecture and Systems，多倫多，加拿大 (2017)本文章採用 Markdown 語法撰寫，若無法完整閱讀全文，請點擊這裡。
這是今年（2017）第二篇有關 Blockchain 的論文。在加拿大多倫多 ISCA 2017 的 Advances in IoT Architecture and Systems (AIoTAS 2017) 研討會上，發表了一篇有關 P2P IoT 的研究文：Devify: Decentralized Internet of Things Software Framework for a Peer-to-Peer and Interoperable IoT Device。這篇論文也會出版在 2018 年的 ACM SIGBED Review 上。
區塊鏈被視為是下一代的信息技術，它與目前的信息技術相較，有一個最大的差異就是去中心化應用（decentralized applications，Dapp）。單純從技術的角度來看，P2P（peer-to-peer）網路是 Dapp 的底層網路拓璞（topology）。 Devify 就是一個 P2P IoT 的軟體框架，它是 Flowchain 研究的一個副產出（side project）；從區塊鏈與 Dapp 的角度來看，Devify 其實是最重要的基礎建議。因為沒有了 IoT P2P 軟體框架，IoT Blockchain 是無法實現的。 論文下載點：https://flowchain.co/publication.html Flowchain 計畫Flowchain 目前處在 Proof-of-Concept 階段，後續計畫包含 TSDB（Time-Series Database）、去中心化的 IoT 通用框架（Decentralized and Generic IoT Programming Framework）以及混合區塊鏈的佈署案例（Hybrid Blockchain）。在商用化部份，目前已經開始搭配 Hyperledger Fabric 來提供一個 Edge Computing 與 IoT Blockchain 的實驗系統。所有的開源項目，以及最新進展，將會在 https://flowchain.io 上發佈。 多倫多日常
IoT Blockchain 論文發表：Linked Data and Distributed Ledgers 國際研討會，皮蘭，斯洛維尼亞 (2017)本文章採用 Markdown 語法撰寫，若無法完整閱讀全文，請點擊這裡。
關心 Blockchain、更別忘了 Web 3.0。IoT Blockchain 近期在台灣產業界受到不少關注。許多報導與活動，都在討論物聯網區塊鏈的機會與方向；我則是在 ESWC 發表 IoT Blockchain 的具體成果與程式碼。 ESWC (Extended Semantic Web Conference) 是歐洲主要的 Semantic Web 學術會議，今年在 Piran (斯洛維尼亞) 舉辦的 ESWC 2017 已經邁入第 14 屆。這次參加 ESWC 2017 全程 5 天的會議，學習來自各界的研究成果分享，非常有收獲。
在與 ESWC 2017 共同舉辦的 International Workshop on 2nd Distributed Ledger and Linked Data (LDDL) 上，我有一篇關於物聯網區塊鏈 (IoT Blockchain) 的論文被 Accept，因此有了 20 分鐘的機會，向大家簡報 Flowchain 計畫的目標。 另人興奮的是，一位來自 Standford 的教授，對於 Flowchain 的想法感到興趣；Chord 不是一個新的 DHT 技術，過去也有許多 Chord 的 fixed 與 extended 研究被提出，但對於利用 Chord 的 Distributed Data Store 這項「天然特性」來實作 Distributed Ledger，Flowchain 很可能是第一個提出這項應用的研究計畫。
在經過這段時間的 paper review 與現場討論後，準備開始進行 beta release 的 commits 了。目前 alpha 版本，將保留為 Proof-of-Concept 的版本，目前已經將程式碼發佈在 Github 上： https://github.com/flowchain/flowchain-ledger 這個版本沒有太多的雕飾與抽像資料結構，所以可以很容易看出 Flowchain 的架構。接下來，在 7 月底前，將進入 beta commits，陸續將 evaluation code 重寫並提交；同時，也會開始進行商業化。
Semantic Web 另一個耳熟能詳的名字，叫做 Web 3.0；這次在 ESWC 2017 上，我發現幾個 Web 3.0 的共同研究方向。總結一下 Web 3.0 接下來可能的研究熱點：第一、對於 Data Streams 的支援。第二個多次被出的議題是 Security 與 Privacy；第三則是 Decentralized。 關於 Data Streams 的部份，透過延伸 RDF 以支援 Data Streams，是這次 ESWC 2017 不約而同的一個主題；因為過去大多著重在 Document-Oriented Data 應用，因此 Streaming Data 的研究相對較少。這個主題很明顯，開始受到特別關注了。
Data Streams 又分為 Time-Series Data (aka Point-based) 與 Interval-based Data 二類；以這次大會選出的 Best Paper 為例，該論文就是針對 Time-Series Data 進行研究，並提出一套方法論 (Ontology)，讓 Web 3.0 能分析即時交通資訊，以提升道路安全。
Flowchain 也提出一個以 Semantic Web 支援 Time-Series Database (TSDB) 的方法；這部份的程式碼，預計在 Flowchain v2.0 開始發佈。 最後，讓 Web 3.0 支援 Data Streams 很重要嗎？現在的 Machine Learning 已經很擅長分析 big “history” data 了；如果讓 Data 能更好的語意化 (Semantic)，並打造一套好的 “RDF” Streams Store，就可以讓 Machine Learning 能更好地分析即時數據。這也是今年 ESWC 2017 的另一個重點。 Flowchain 計畫Flowchain 目前處在 Proof-of-Concept 階段，後續計畫包含 TSDB（Time-Series Database）、去中心化的 IoT 通用框架（Decentralized and Generic IoT Programming Framework）以及混合區塊鏈的佈署案例（Hybrid Blockchain）。在商用化部份，目前已經開始搭配 Hyperledger Fabric 來提供一個 Edge Computing 與 IoT Blockchain 的實驗系統。所有的開源項目，以及最新進展，將會在 https://flowchain.io 上發佈。 October 19, 2017P2P IoT software framework paper accepted at AIoTAS 2017 @ISCA'17My paper titled “Devify: Decentralized Internet of Things Software Framework for a Peer-to-Peer and Interoperable IoT Device” has been accepted by the Advances in IoT Architecture and Systems (AIoTAS 2017), as co-located at ISCA 2017, taking in place in Toronto, Canada in June 2017. The paper proposes Devify, an open source software framework for peer-to-peer IoT networks. Also, the nature of the distributed ledger technology (DLT) has a large opportunity to toward a more secure and trusted IoT network. Therefore, this paper has already developed Flowchain, the blockchain for the IoT, to practically prove the concept of this work. 區塊鏈演講 & 講稿下載：LinuxCon + ContainerCon + CloudOpen (LC3), Beijing, China, 2017本文章採用 Markdown 語法撰寫，若無法完整閱讀全文，請點擊這裡。
為什麼區塊鏈是 Web 3.0 的概念？因為 Web 3.0 有一個重要的概念，就是 P2P Internet。區塊鏈除了能為 Web 3.0 提供 P2P Internet 基礎建設外，也因為區塊鏈本身「天然特性」，還能提供 Web 3.0 所需的 Trusted Computing 與 Cryptography 技術。 Trusted computing 與 cryptography 在 IoT 領域，能提供絕佳的 Data security 與 Data privacy 環境。因此，一個建立在 Web 概念與 P2P 網路之上，並且能提供 Data security 與 Data privacy 環境的物聯網架構，就是物聯網區塊鏈（Blockchain IoT）的主要研究方向。 Flowchain 計畫就是為此生。由 Linux Foundation 主辦的 LinuxCon + ContainerCon + CloudOpen (LC3) 今年（2017）首次到北京舉辦，而且也設立了區塊鏈專場，利用這個難得的機會，投稿了今年 LC3 的 Blockchain Track；很幸運地得到 reviewers 的青睬，順利得到一個珍貴的演講機會。 議程與講稿下載
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圖：會議酒店的海岸
