[多核心課程紀錄] 多核心軟體開發的關鍵：任務切割
距離上次為自已的部落格裡新增文章分類，已經有一年的時間了，這次加入了一個 Multi-core Software 的分類，也代表自已接下來的技術研究重心，將會在多核心軟體開發上投入時間。
就在上週四(11/3)，Moko365與MagicLego團隊共同舉辦了一場「Multi-Core 嵌入式開發」研討課程。這次的課程，可以說是多核心軟硬體開發的「電腦概論」課程，不但是多核心開發的第一門課，更是了解「沒有軟體、沒有多核心效能」的基礎課程。針對自已的講題部份，在此做一些簡單的紀錄。
沒有良好的軟體設計，無法發揮多核心處理器的效能。既然如此，多核心軟體的涉及範圍為何？只需要作業系統支援多核心即可嗎？
答案是，多核心處理器需要軟體全面的支援，範圍從應用程式開始，一直往底層，直到作業系統，甚致驅動程式，都有很大的關聯。軟體如何支援多核心處理器，最大的關鍵在於「任務切割與指派」。研討課程當天，另一位講師Frank也利用一個影像處理的例子，說明影像處理如何分割任務，並將不同的任務，分派給不同的處理器。
另一個多核心軟體的關鍵為資料合併(Combine)，Frank同樣也以影像處理做為例子，說明每個處理器在完成計算後，將分別得到的結果(Data)合併成最終計算結果。這個部份，梁老師也利用了一個矩陣運算的例子做了很清楚的說明。
由以上的說明可以了解，資料合併的關鍵，最終在於「如何取用另一個處理器核心的結果(Data)」。在ARM Cortex A8/A9架構裡，這個問題，是透過共用記憶體方式解決。也就是Cortex A8/A9多核心架構，處理器核心間是共用記憶體。共用的記憶體包含二種，第一種是成本較高，但速度較快的 L2 Cache；另一個共用記憶體則是DRAM，它的成本較低、容量較大，但速度較慢。
Jollen's Blog 使用 Github issues 與讀者交流討論。請點擊上方的文章專屬 issue，或 open a new issue
您可透過電子郵件 jollen@jollen.org，或是 Linkedin 與我連絡。更歡迎使用微信，請搜尋 WeChat ID：jollentw